给活体蟑螂装控制器，“半机械化昆虫部队”来了

p30900

佐藤等人在《自然—通讯》上的论文显示，与以往的研究相比，这次实验首次展示了半机械化昆虫在完全未知和障碍密布的地形中的自主导航能力。所谓自主导航能力，是指该团队开发的一种全新的“去中心化群体导航算法”，该算法的导入，使得这些“机械昆虫”能够自发协调行动，无需依赖外部精确的定位系统。

所谓“去中心化群体导航算法”，就是昆虫群不依赖中央控制调度，而是依靠昆虫之间的局部感知和合作，指导它们在没有外部精确定位系统的情况下，完成群体协作任务。

在研究团队最新的实验中，3.5米见方的实验场地上布满了石块和小丘，模拟了灾后废墟的复杂环境。研究团队将这些半机械化昆虫放入场地，并启动导航算法。他们发现，在算法作用下，“半机械化昆虫部队”能够在前述复杂环境中完成任务。

为具体实现“去中心化群体导航算法”，佐藤团队设计的“旅游团启发控制”算法（TGI算法）是这次实验的核心。该算法模仿了游客跟随导游的行为，由一个昆虫担任领队，其他昆虫在后进行跟随。

通过简单的规则，让昆虫群体保持队形并有效避开障碍。每只昆虫的行动都会受到邻近昆虫的影响，它们在行进过程中会根据彼此之间的距离和方向不断调整自己的方向。

团队成员还在实验中注意到，当一只昆虫因障碍而减速时，其他昆虫会本能地绕开它，形成一个自然的避让机制。这种行为就像超市中的顾客选择较短的结账队伍一样，展现了一种有趣的群体协助能力。

在经过了10次实验后，实验结果表明，半机械化昆虫群体能够有效地在未知障碍地形中导航，并成功抵达目标位置。TGI算法显著减少了昆虫之间的纠缠现象，提高了导航的安全性和效率。

此外，他们还创新性地利用昆虫的自然本能和群体行为，有效的减少了昆虫之间可能存在的干扰或者影响，提高了系统的稳健性和效率。

“这些突破性进展为半机械昆虫在实际应用中的大规模部署奠定了基础，展现了巨大应用潜力。”论文作者们如是说。

昆虫并未完全成为“傀儡”

值得一提的是，在这项研究中，研究人员并没有破坏昆虫的神经系统以让它们成为“傀儡”。据论文介绍，昆虫携带的背包通过无线信号与昆虫的神经系统连接，控制者可利用电刺激的方式来控制昆虫的运动。

同时，控制信号也不会破坏昆虫的神经系统，而是通过模拟自然的神经信号来引导昆虫执行特定的动作。也就是说，昆虫的基本生理功能和自然行为得以保留，只是它们的行动受到外部控制。

另据佐藤团队观察，这种外在控制并没有显现出对它们生存状态的显著影响。“实验表明，昆虫在执行任务期间并未表现出明显的健康问题或寿命减少。”佐藤解释说，这大概是因为昆虫的活动虽然被控制，但它们依然能够保持基本的生理活性。

佐藤表示，这种技术的关键在于昆虫依然依赖其自然的运动能力和生理机能，电子设备并未完全替代它们的自然反应，而是通过辅助和引导来提升它们的任务完成能力。因此，昆虫在控制下的存活时间与它们自然的生理周期相似，且没有受到显著的影响。

对于未来的研究方向，佐藤广隆表示，后续研究中将结合惯性测量单元（IMU）和超宽带（UWB）技术，进一步提升半机械化昆虫的自主定位能力。同时还将更加真实具体的模拟算法在物流、灾害响应、农业等实际场景中的应用潜力。