|簡體中文

開啟輔助訪問設為首頁收藏本站切換到寬版

比思論壇»比思論壇 › 超自然現象 › 自然科學 › 片上光学处理器

12 / 2 頁下一頁

發新帖

查看: 2193|回復: 12

上一主題

下一主題

片上光学处理器

1130 主題	1 好友	3614 積分

Rank: 6 Rank: 6

TA的每日心情

	奮斗昨天 01:50

簽到天數: 189 天

[LV.7]常住居民III

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 13
威望: 3614
主題: 1130

發消息

電梯直達

跳轉到指定樓層

樓主

發表於 2024-8-28 22:05:07 |只看該作者 |倒序瀏覽

科技日报北京8月1日电（记者张梦然）英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器，能检测数据集中的相似性，速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。

巴甫洛夫在实验中发现，如果在喂食过程中提供另一种刺激，例如铃铛或节拍器的声音，使狗将这两种体验联系起来，那它只听到声音就会流口水。两个不相关的事件配对在一起的重复关联可产生学习反应，也就是条件反射。

大多数AI系统中使用的神经网络在学习过程中通常需要大量数据示例，比如训练模型可靠地识别出猫，可能需要多达10000张猫/非猫图像，造成计算和处理成本居高不下。

关联单子学习元素（AMLE）不是依靠神经网络青睐的反向传播来“微调”结果，而是使用一种记忆材料来学习模式，将数据集中的相似特征关联在一起，以模仿巴甫洛夫在案例中观察到的条件反射的“比赛”。

在测试中，仅用5对图像训练后，AMLE就可正确识别猫/非猫图像。

与传统电子芯片相比，新型光学芯片具有相当可观的性能，这归因于设计上的两个关键差异：一种独特的网络架构，将联想学习作为构建块，而不是使用神经元和神经网络；使用“波分复用”在单个通道上发送不同波长的多个光信号，以提高计算速度。

该设备自然地捕捉数据集中的相似性，同时使用光并行以提高整体计算速度，这远远超过了传统电子芯片的能力。

研究人员表示，联想学习方法可作为神经网络的补充，而不是取代它们。对于不需要对数据集中高度复杂的特征进行大量分析的问题，它更有效。许多学习任务都是基于数量的，复杂程度并不高。在这些情况下，联想学习可更快地完成任务，并且计算成本更低。

1 查看全部評分

13545693511

分享0 收藏0 「頂」0 「踩」0

回復

使用道具舉報

0 主題	0 好友	684 積分

Rank: 4

TA的每日心情

	郁悶昨天 20:41

簽到天數: 312 天

[LV.8]以壇為家I

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 0
威望: 684
主題: 0

發消息

沙發

發表於 2024-9-25 00:40:44 |只看該作者

感觉相当深澳

回復

使用道具舉報

0 主題	0 好友	684 積分

Rank: 4

TA的每日心情

	郁悶昨天 20:41

簽到天數: 312 天

[LV.8]以壇為家I

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 0
威望: 684
主題: 0

發消息

板凳

發表於 2024-9-25 00:41:51 |只看該作者

要好好学习一下

請大家多給發帖者支持,有您們回應支持,才有動力去發貼!

回復

使用道具舉報

0 主題	0 好友	684 積分

Rank: 4

TA的每日心情

	郁悶昨天 20:41

簽到天數: 312 天

[LV.8]以壇為家I

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 0
威望: 684
主題: 0

發消息

地板

發表於 2024-9-25 01:05:10 |只看該作者

請善用帖子右下角舉報鍵,來檢舉有害網站/垃圾/宣傳帖,每個舉報會有金錢增加。

技术相当先进

不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!

回復

使用道具舉報

0 主題	0 好友	4429 積分

Rank: 6 Rank: 6

TA的每日心情

	慵懶昨天 19:11

簽到天數: 2583 天

[LV.Master]伴壇終老

成長值: 1455

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 7202
威望: 4429
主題: 0

發消息

5^#

發表於 2024-9-25 07:55:12 |只看該作者

技术相当先进

回復

使用道具舉報

0 主題	0 好友	1737 積分

Rank: 6 Rank: 6

TA的每日心情

	奮斗昨天 20:59

簽到天數: 1111 天

[LV.10]以壇為家III

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 14750
威望: 1737
主題: 0

發消息

6^#

發表於 2024-9-25 08:06:58 |只看該作者

日常打卡

不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!

回復

使用道具舉報

3 主題	0 好友	620 積分

Rank: 4

TA的每日心情

	奮斗 6 天前

簽到天數: 573 天

[LV.9]以壇為家II

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 165
威望: 620
主題: 3

發消息

7^#

發表於 2024-9-25 15:41:45 |只看該作者

监控四季沐歌那个

回復

使用道具舉報

0 主題	0 好友	2645 積分

Rank: 6 Rank: 6

TA的每日心情

	開心昨天 14:19

簽到天數: 4539 天

[LV.Master]伴壇終老

推廣值: 0
貢獻值: 0
金錢: 45709
威望: 2645
主題: 0

發消息

8^#

發表於 2024-9-26 10:40:50 |只看該作者

又是黑科技？

不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!

回復

使用道具舉報

71 主題	3 好友	2855 積分

Rank: 6 Rank: 6

TA的每日心情

	擦汗昨天 09:16

簽到天數: 1457 天

[LV.10]以壇為家III

推廣值: 1
貢獻值: 300
金錢: 5539
威望: 2855
主題: 71

發消息

9^#

發表於 2024-9-27 08:10:41 |只看該作者

神经网络的补充

請大家多給發帖者支持,有您們回應支持,才有動力去發貼!

回復

使用道具舉報

22 主題	3 好友	1951 積分

Rank: 6 Rank: 6

TA的每日心情

	擦汗 2024-11-12 17:22

簽到天數: 922 天

[LV.10]以壇為家III

推廣值: 0
貢獻值: 3
金錢: 10407
威望: 1951
主題: 22

發消息

10^#

發表於 2024-9-27 10:00:06 |只看該作者

一刀吊爆就是干

不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!

回復

使用道具舉報

12 / 2 頁下一頁

發新帖

重要聲明：本論壇是以即時上載留言的方式運作，比思論壇對所有留言的真實性、完整性及立場等，不負任何法律責任。而一切留言之言論只代表留言者個人意見，並非本網站之立場，讀者及用戶不應信賴內容，並應自行判斷內容之真實性。於有關情形下，讀者及用戶應尋求專業意見(如涉及醫療、法律或投資等問題)。由於本論壇受到「即時上載留言」運作方式所規限，故不能完全監察所有留言，若讀者及用戶發現有留言出現問題，請聯絡我們。比思論壇有權刪除任何留言及拒絕任何人士上載留言 (刪除前或不會作事先警告及通知 )，同時亦有不刪除留言的權利，如有任何爭議，管理員擁有最終的詮釋權。用戶切勿撰寫粗言穢語、誹謗、渲染色情暴力或人身攻擊的言論，敬請自律。本網站保留一切法律權利。

手機版| 廣告聯繫

GMT+8, 2024-11-28 02:24 , Processed in 0.020085 second(s), 16 queries , Gzip On, Memcache On.

Powered by Discuz! X2.5

© 2001-2012 Comsenz Inc.

回頂部